Orquestación de modelos LLM
Conexión de modelos generativos con reglas de negocio, contexto, validaciones y aplicaciones corporativas.
Integración empresarial de IA
Integración de IA generativa en sistemas empresariales
Diseñamos la arquitectura que conecta modelos LLM con datos, APIs y aplicaciones corporativas para incorporar inteligencia artificial dentro de procesos y sistemas existentes.
IA + sistemas empresariales
Modelos LLM
APIs
Bases de datos
ERP / CRM
E-commerce
Gobernanza
Alcance técnico
La IA se vuelve útil cuando forma parte del sistema
Una integración empresarial de IA no consiste solamente en consumir un modelo. Requiere definir qué información puede consultar, qué acciones puede ejecutar, cómo se conecta con los sistemas actuales y qué controles deben aplicarse.
Integración con datos
Acceso controlado a bases de datos, documentos y fuentes internas mediante capas de integración adecuadas.
Integración mediante APIs
Conexión con servicios internos o externos para consultar información y ejecutar acciones definidas.
Aplicaciones empresariales
Integración con ERPs, CRMs, e-commerce y software corporativo según las interfaces disponibles.
Arquitectura multi-tenant
Diseño de soluciones empresariales que requieren separación lógica de organizaciones, datos y configuraciones.
Gobernanza técnica
Definición de acceso, trazabilidad, contexto permitido y tratamiento de datos dentro de la solución.
Aplicaciones
Qué puede abarcar una integración
El alcance se define a partir de los sistemas disponibles, las fuentes de información y el proceso que la empresa busca asistir o automatizar.
- Asistentes conectados con información propia de la empresa.
- Agentes de IA que interactúan con APIs y aplicaciones autorizadas.
- Búsqueda y consulta sobre documentación mediante RAG.
- Automatización inteligente integrada con procesos existentes.
- Nuevas aplicaciones empresariales desarrolladas con capacidades de IA.
- Capas de IA incorporadas a ERPs, CRMs o plataformas de e-commerce.
Implementación
Cómo abordamos el proyecto
El trabajo parte del entorno real de la empresa y se limita a las capacidades, integraciones y controles acordados.
Relevamiento técnico
Identificamos el proceso, los usuarios, los sistemas involucrados y las restricciones del entorno.
Diseño de arquitectura
Definimos componentes, integraciones, fuentes de datos, controles y responsabilidades de cada capa.
Implementación e integración
Construimos las conexiones y la lógica necesarias para incorporar la IA al flujo acordado.
Validación y puesta en funcionamiento
Probamos el comportamiento dentro del alcance definido y preparamos la operación de la solución.
Ecosistema DARAFORCE
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Las implementaciones suelen combinar más de una capacidad dentro de una arquitectura empresarial.
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Aspectos clave antes de implementar
¿Es necesario reemplazar los sistemas actuales?
No necesariamente. El objetivo puede ser integrar capacidades de IA con los sistemas existentes mediante APIs, bases de datos u otras interfaces disponibles.
¿Pueden integrar IA con un ERP o CRM?
Sí. DARAFORCE trabaja en integraciones con ERPs, CRMs y aplicaciones corporativas cuando el sistema ofrece mecanismos técnicos de conexión adecuados.
¿La solución puede usar información propia de la empresa?
Sí. El diseño puede incorporar fuentes internas con controles de acceso y una arquitectura de recuperación o consulta acorde al caso.
¿Trabajan con una única tecnología de modelos?
La selección depende de los requisitos del proyecto, la arquitectura existente y las condiciones técnicas y operativas definidas para la implementación.
DARAFORCE
Evaluemos cómo integrar esta capacidad en tu entorno
Podemos revisar el proceso, los sistemas disponibles y el alcance técnico necesario para una implementación consistente con tu operación.